Estratégia de fx de reversão à média

Uma introdução à negociação de reversão significa e os 4 maiores desafios.
Uma introdução à negociação de reversão significa e os 4 maiores desafios.
Negociação de reversão média é muitas vezes referida como negociação de contra-tendência ou reversão, que todos, mais ou menos, descrevem o mesmo tipo de estilo de negociação. Um trader de reversão à média procura preço que se afastou significativamente de seu preço médio (médio); o trader de reversão à média procura tendências insustentáveis.
Embora a maioria das pessoas prefira a abordagem que segue as tendências, nunca me senti à vontade com a mentalidade geral de negociação de tendências e comecei a olhar para a negociação de reversão à média muito cedo. Escusado será dizer que me queimei algumas vezes no início, uma vez que este estilo de negociação não é adequado para principiantes absolutos, devido aos desafios emocionais e psicológicos que representa para o comerciante. No artigo a seguir, vamos dar uma olhada na negociação de reversão à média, quais são os aspectos mais negligenciados e quais desafios um trader de reversão à média deve enfrentar.
Negociação de reversão média - uma breve introdução.
Como dito acima, um trader de reversão à média está procurando por oportunidades em que o preço tenha se afastado significativamente de seu preço médio (ou médio). Normalmente, o preço médio é calculado usando uma média móvel e aplicando-o aos gráficos. Por exemplo, o gráfico abaixo mostra o gráfico diário EUR / USD e uma média móvel suavizada de 50 períodos.
Como você pode ver, o preço freqüentemente se afasta da média móvel azul e então se encaixa de volta nele. Se isso parece bom demais para ser verdade, é. É claro que aquelas tabelas retrospectivas com os negócios perfeitos apenas contam a metade da história.
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A captura de tela abaixo mostra o mesmo período de tempo diário do EUR / USD com a mesma média móvel. Mas desta vez, marquei todos os recuos que não chegaram até a média móvel. E, claro, se olhássemos mais de perto, haveria muito mais vezes quando o preço tentasse uma reversão, mas falhava. Portanto, a negociação de reversão significa mais do que apenas negociar de volta à média móvel e requer um gerenciamento de entrada muito rigoroso, abordagem de gerenciamento de risco e um caráter emocionalmente estável para evitar coisas como negociação de vingança ou negociação excessiva.
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Os 4 principais desafios da negociação de reversão à média.
A seguir, vamos dar uma olhada nos aspectos mais comumente negligenciados que tornam a negociação de reversão à média mais difícil do que parece à primeira vista.
# 1 Como você determina a média?
Embora isso pareça muito óbvio, a maioria dos traders nunca pensa sobre as implicações que sua escolha da média móvel tem em suas negociações. Vamos dar uma outra olhada no gráfico EUR / USD acima. Desta vez, aplicamos duas médias móveis diferentes: a média móvel suavizada (SMA) de 100 em vermelho e a SMA de 50 em azul. As diferenças podem parecer insignificantes, mas para um trader de reversão à média, escolher a média móvel correta é uma das decisões mais importantes e também é muito pessoal e individual. Estas são as principais diferenças entre os dois tipos de médias móveis:
Como você pode ver, isso não é crítico e não há certo ou errado quando se trata de escolher uma média móvel para sua negociação. Em vez disso, quero destacar o fato de que a escolha da média móvel tem conseqüências amplas no seu estilo de negociação e deve ser feita com base nas preferências pessoais e estilos de caracteres.
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# 2 Às vezes, o preço não reverte, mas a média móvel alcança o preço.
O segundo aspecto mais negligenciado e subestimado é que, às vezes, a reversão acontece muito lentamente e, enquanto isso, a média móvel aproxima-se do preço e, assim, reduz a recompensa: proporção do negócio.
A imagem abaixo ilustra o ponto. Embora, à primeira vista, pareça que a estratégia de reversão média funciona como um charme e o preço sempre retorna à média móvel, é importante entender que, às vezes, a média móvel alcança o preço mais rapidamente e pode reduzir a recompensa inicial: risco e, consequentemente, a expectativa de tal estratégia de negociação. Um comerciante então tem que decidir se ele deixa sua ordem de lucro inicial inalterada ou se ele move seu lucro junto com a média móvel.
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# 3 Média de reversão vs. pegar uma faca em queda.
Picking tops and bottoms pode ser uma coisa muito perigosa para se fazer em traders amadores e de trading, especialmente, muitas vezes se envolver em tal comportamento comercial porque eles subestimam o fato de que o preço pode continuar tendendo por muito mais tempo do que eles pensam. Durante os períodos de tendências duradouras e fortes, a reversão à média da negociação pode levar a faixas significativas de perda sem tomar precauções. A imagem abaixo mostra o gráfico diário EUR / USD atual e demorou cerca de 300 dias úteis para se encontrar novamente com a média móvel.
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Um trader de reversão à média não está esperando com ordens pendentes em níveis predeterminados, como estando na frente de um trem que se aproxima, mas sim esperando até que o trem tenha chegado a uma posição fixa e ofereça pistas de que está indo para o outro lado.
# 4 Estabilidade emocional e disciplina.
Embora isso seja verdade para todos os tipos de negociação, é especialmente importante para os traders de reversão à média. Pode demorar muito até que ocorra um sinal de negociação e, muitas vezes, você não verá todos os critérios de entrada, mas o preço voltará à média móvel. Ficar longe de pular tarde e não tentar perseguir um comércio é muito importante. Outras vezes, todos os seus critérios se alinham, mas o preço ainda continua indo contra você. Não cortar sua perda e aumentar o número de perdedores é o que os traders de reversão geralmente fazem porque acreditam que a reversão está atrasada.
Dica: Os osciladores, como o STOCHASTIC, geralmente fornecem as implicações erradas para os traders de reversão à média. Os cenários de sobrecompra e sobrevenda são frequentemente usados ​​como razões para entrar em negociações de contra-tendência, enquanto os preços de sobrecompra, muitas vezes, apenas sinalizam uma tendência muito forte - não uma reversão em atraso.
Todos esses pontos destacam a complexidade e os desafios da negociação de reversão à média e torna-se óbvio por que esse estilo pode não ser adequado para traders amadores, ou para traders que ainda estão lutando com o aspecto mental da negociação. No entanto, nem todos os traders se sentem à vontade em negociar com uma tendência seguindo a estratégia; Portanto, é importante que você se audite para encontrar o ajuste perfeito.
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Reversão Média Forex.
A Reversão Média Forex é uma variação do indicador de canal que, quando usado corretamente, pode ser usado como no comércio intradiário e no comércio de longo prazo. A reversão da média dos estrangeiros é adequada para qualquer par de moedas, mas os melhores resultados podem ser alcançados ao negociar nos principais pares de moedas.
Características do indicador de reversão da média dos estrangeiros.
Plataforma: Metatrader4 Moeda pares: Qualquer, recomendado majors Tempo de negociação: Qualquer, recomendado M5 ou superior Prazo: Qualquer corretor recomendado: Alpari.
A essência do comércio pelo indicador Forex Mean Reversion está em seu nome. Preço, atingindo a linha de canal superior ou a linha de canal inferior, sempre ansioso para voltar ao meio do canal. Este padrão, usaremos para negociar no indicador Forex Mean Reversion.
Abra uma posição longa quando o preço atingir a borda inferior (verde) do canal. Saia quando o preço retornar ao meio do canal (linha amarela).
Abra uma posição Short quando o preço atingir a borda superior (vermelha) do canal. Saia quando o preço retornar ao meio do canal (linha amarela).
Se o preço atingiu a segunda linha superior / inferior (verde / vermelho) do canal, significa um sinal mais forte. Mas você precisa entrar no mercado quando chegar na primeira linha. Para mais detalhes, leia o manual, que pode ser baixado abaixo.

Reversão Média.
Qual é a "reversão média"?
A reversão à média é a teoria que sugere que os preços e os retornos acabam voltando para a média ou a média. Essa média ou média pode ser a média histórica do preço ou retorno, ou outra média relevante, como o crescimento da economia ou o retorno médio de uma indústria.
QUEBRANDO PARA BAIXO 'Reversão Média'
Os retornos e os preços percentuais não são as únicas medidas consideradas como reversão da média; as taxas de juros ou mesmo a relação preço / lucro de uma empresa podem estar sujeitas a esse fenômeno.
Uma reversão envolve o retorno de qualquer condição de volta a um estado anterior. Nos casos de reversão à média, o pensamento é que qualquer preço que se afaste da norma de longo prazo retornará novamente, revertendo ao seu estado compreendido. A teoria está focada na reversão de apenas mudanças relativamente extremas, já que o crescimento normal ou outras flutuações são uma parte esperada do paradigma.
A teoria da reversão à média é usada como parte de uma análise estatística das condições de mercado e pode fazer parte de uma estratégia geral de negociação. Aplica-se bem às idéias de compra baixa e venda alta, na esperança de identificar atividade anormal que, teoricamente, voltará a um padrão normal.
O retorno a um padrão normal não é garantido, pois uma alta ou baixa inesperada pode ser uma indicação de uma mudança na norma. Tais eventos podem incluir, mas não estão limitados a lançamentos de novos produtos ou desenvolvimentos no lado positivo, ou recalls e ações judiciais no lado negativo.
Mesmo com eventos extremos, é possível que uma segurança tenha uma reversão à média. Como ocorre com a maioria das atividades de mercado, há poucas garantias de como determinados eventos afetarão ou não o apelo geral de determinados títulos.
Negociação de Reversão Média.
A negociação de reversão à média parece aproveitar as mudanças extremas dentro do preço de um determinado título, com base na suposição de que ele retornará ao seu estado anterior. Essa teoria pode ser aplicada tanto a compra quanto a venda, pois permite que um comerciante lucre com upswings inesperados e economize na ocorrência de uma baixa anormal.

O comerciante de reversão da média - O estilo Forex combina com você?
A negociação de reversão à média é construída em torno da ideia de que preços altos e baixos são temporários e um preço tenderá a voltar à sua média ao longo do tempo.
Assim, um trader de reversão à média estabelecerá uma média na qual eles pensam que o preço reverterá e os níveis que serão negociados quando o preço se desviar o suficiente. Isso é semelhante ao que os criadores de mercado fazem ao estabelecer uma posição intermediária e pronta para comprar abaixo desse preço e vender acima dele.
Trader de reversão médio famoso:
Enquanto os mercados exibirem esse transtorno bipolar e mudarem de períodos de mania para períodos de depressão, então a reversão à média deve continuar a merecer o valor como uma estratégia de investimento.
O Connor and Associates usou esse estilo de negociação de mercado para se tornar um dos maiores participantes nas trocas de opções dos EUA nos dez anos após sua fundação em 1977.
Sua especialização em precificação de opções e gerenciamento de riscos levou a Swiss Bank Corporation a formar uma joint venture.
Tempo que levou para se tornar um dos maiores participantes nas trocas de opções dos EUA.
5 fatos sobre a negociação de reversão da média.
1) Análise Fundamental.
Os traders com reversão à média precisam ter uma sólida compreensão dos fundamentos econômicos, já que as taxas de câmbio podem divergir da média histórica por longos períodos devido a fatores como desequilíbrios comerciais prolongados, incerteza política, política econômica precária e outros fatores macroeconômicos.
2) A estratégia de longo prazo.
A estratégia de Reversão Média atende melhor à negociação de longo prazo, pois há uma imagem mais clara de uma média durante um período mais longo.
3) Observe os riscos.
Um trader de reversão à média deve ter o cuidado de observar eventos potenciais que possam afetar adversamente o comércio de moedas. Tais eventos têm o potencial de fazer com que a taxa de câmbio diverja da média por longos períodos e prejudica significativamente os níveis de capital.
A arbitragem de reversão média costuma ser melhor empregada em taxas de câmbio cruzadas, nas quais duas economias estão estreitamente alinhadas, pois um desvio significativo da taxa da média pode levar rapidamente a um reequilíbrio de recursos e um realinhamento da taxa de câmbio em relação à média.
Os indicadores técnicos podem ser um complemento útil para o trader de reversão à média para ajudá-los a identificar o ponto de inflexão de uma tendência em que a taxa de câmbio se desviou significativamente da média histórica.
Negociação de Reversão Média no MahiFX.
Caracterize a natureza do movimento.
O primeiro passo é procurar por notícias que possam estar sendo precificadas.
Monitore a ação do preço de sua negociação nos gráficos contábeis da área de negociação.
Você pode abrir os livros e ver gráficos mais detalhados da ação do preço em todos os pares e em diferentes horizontes. Observe que o gráfico de livros EUR / USD mostra períodos por hora, enquanto o gráfico GBP / USD mostra períodos de 10 minutos.
Navegue até a seção de gráficos.
Um gráfico útil para negociação de reversão à média seria um com vários instrumentos comparando seus retornos durante um período de amostra definido. O exemplo abaixo mostra o desempenho do EUR / GBP, GBP / USD e EUR / USD nos últimos 9 meses.
** Clique para ampliar.
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Como construir sistemas rentáveis ​​de negociação de reversão à média.
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Como trader, a maioria das minhas estratégias se concentrou na filosofia do seguimento de tendências. No entanto, ao longo do tempo, percebi que os sistemas de negociação de reversão à média também podem ser lucrativos se implementados corretamente. Às vezes, eles podem precisar ter uma duração um pouco maior e envolver algum elemento discricionário para funcionar bem.
O fato é que os mercados financeiros se movem em ciclos. Às vezes, elas tendem, e as estratégias que seguem a tendência terão melhor desempenho e, em outros momentos, elas variam e retornam à média. Mercados vinculados à faixa são, na verdade, mais comuns do que os mercados em tendência, o que significa que as estratégias de reversão à média geralmente têm porcentagens de vitórias mais altas do que as tendências seguintes.
Como construir sistemas rentáveis ​​de negociação de reversão à média.
O primeiro passo na construção de uma estratégia de reversão à média bem-sucedida é concordar primeiro sobre o que significa reversão. Enquanto os seguidores de tendências buscam mercados em alta que se prolongam por longos períodos, os traders de reversão à média procuram mercados que são incomumente baixos ou altos, o que eventualmente retornará ao seu nível normal. Assim, a reversão significa buscar mercados que se desviaram significativamente de sua média, o que provavelmente retornará à média em algum momento no futuro.
Muitos tipos de estratégias de reversão à média dependem, portanto, de indicadores técnicos para indicar quando um mercado está longe da média. Médias móveis, Bollinger Bands, RSI, MACD e outros osciladores podem ser usados ​​desta maneira.
A ideia de reversão à média também pode ser aplicada aos fundamentos. Por exemplo, as ações geralmente se movem em correlação com os lucros, portanto, se os lucros de uma empresa saírem substancialmente acima da média recente, é uma boa aposta que os lucros do próximo trimestre voltem a cair mais em linha com a média de longo prazo .
É uma história semelhante para conceitos econômicos, como inflação e crescimento econômico, que muitas vezes retornam à média de longo prazo ao longo do tempo.
Etapa Um - Procure padrões nos dados.
O primeiro passo para a construção de um sistema de negociação de reversão à média é, então, fazer a varredura dos gráficos de preços que buscam ideias ou padrões dos quais você pode lucrar. Se você está negociando em um determinado mercado, você percebe algum comportamento interessante? O mercado reaparece sempre que o RSI atinge um nível de sobrevenda de & # 8217; 20 & # 8217 ;? O mercado geralmente volta depois que ele move 2 desvios padrão na direção oposta?
Segundo Passo - Destile o código.
O próximo passo é colocar sua ideia no papel na forma de código matemático. Ao fazer isso, você poderá usar um programa de negociação como o Amibroker para testar essa ideia em dados de preços reais. Você poderia fazer isso manualmente, mas seria um uso muito demorado e ineficiente do tempo.
Terceiro Passo - Faça um teste inverso do código.
Para testar o código corretamente, você precisará aprender um pouco sobre o design adequado do sistema. Em essência, você desejará testar a estratégia da forma mais completa possível; em diferentes prazos e em diferentes mercados. Certifique-se sempre de manter uma grande quantidade de dados reservados para testes fora da amostra. Você então faz seu teste nos dados da amostra e confirma seu sistema uma vez com os dados fora da amostra. Se falhar usando os dados fora da amostra, o sistema não é robusto o suficiente e você terá que começar de novo. A análise de walk-forward é algo com que você deve se familiarizar para ter certeza de que o sistema aguentará em diferentes condições de mercado.
Passo Quatro - Papel comercialize o sistema.
Se você passar pelas etapas do design de sistema adequado e acabar com uma estratégia de reversão à média que acredita ser robusta, é importante não entrar no mercado rapidamente e começar a negociá-lo imediatamente. Reserve algum tempo para validar primeiro os dados novos e ativos para que você possa ter certeza de que a estratégia funcionará. Porque no final do dia, os únicos dados verdadeiros fora da amostra são dados futuros. Depois de ter negociado o sistema em papel por um tempo e ele ainda funciona, então você pode começar a aplicá-lo com dinheiro real.
Quinto passo - Revise o sistema.
Se você tiver uma estratégia de reversão à média lucrativa e robusta, ela deve funcionar de maneira semelhante aos seus back-tests anteriores. Você pode usar essas informações para ficar de olho no sistema e verificar se ele está se comportando como deveria. Fique de olho nas métricas do sistema, como a taxa de perda, a expectativa ou os níveis de redução. Se você tiver um rebaixamento significativamente maior do que qualquer outro que você tenha experimentado no modo de teste retroativo, isso é um sinal de que o sistema quebrou.
Considerações para sistemas de negociação de reversão à média.
Um dos principais problemas com sistemas de negociação de reversão à média é o controle de risco. Um trader de reversão à média vê um mercado que caiu da média como barato; O problema é que, se o mercado continuar a cair, ficará ainda mais barato. A resposta apropriada de um trader de reversão à média é, portanto, continuar comprando o mercado enquanto ele cai.
Isso vai contra a maioria dos princípios de controle de risco, já que não é sensato adicionar uma posição perdida ou tentar pegar uma faca que esteja caindo.
A resposta dos traders de reversão à média é usar diferentes tipos de saídas para seguidores de tendência. Saídas baseadas em tempo são frequentemente usadas e os traders de reversão à média geralmente têm regras em vigor para impedi-las de adicionar muitas vezes a uma negociação já perdida.
Naturalmente, outra consideração importante é os dados que são usados ​​para testar o sistema de negociação. Escusado será dizer que um sistema de negociação é apenas tão bom quanto os dados que ele é testado, então sem bons dados você não pode construir um bom sistema. Eu uso o Norgate Premium Data, que funciona com várias plataformas diferentes. Você pode obter uma avaliação gratuita do serviço aqui.
Outra consideração importante para os traders de reversão à média é a condição no mercado. Como já mencionado, as estratégias de reversão à média funcionam melhor em mercados com limites de alcance e, em geral, os mercados tendem a ser limitados em torno de 60% do tempo. No entanto, os sistemas de reversão à média podem falhar espetacularmente durante grandes tendências. Portanto, faz sentido ter uma estratégia para quando o mercado não está variando.
Por exemplo, você pode querer operar uma estratégia de acompanhamento de tendências, bem como um sistema de reversão à média, ou você pode ter um filtro para impedir que você insira comércios de reversão à média quando o mercado está tendendo.
Este livro do Dr. Howard Bandy é bom para os traders de reversão à média. Eu vou dizer que algumas das idéias são bem complexas e, em geral, o livro é voltado para os usuários da Amibroker. No entanto, é um bom complemento para a biblioteca para os comerciantes sérios.
Idéias para sistemas de negociação de reversão à média.
• Quando o preço de mercado for superior ao Bollinger Band superior, venda o mercado.
• Quando o preço de mercado é menor do que a Banda de Bollinger inferior, compre o mercado.
• Quando o RSI for menor que 20, compre o mercado.
• Quando o RSI for maior que 80, venda o mercado.
• Quando o índice do canal de mercadorias (CCI) estiver acima de 120, venda o mercado.
• Quando o índice do canal de mercadorias (CCI) for inferior a -120, compre o mercado.
• Quando o mercado é 10% superior ao 50 EMA, venda o mercado.
• Quando o mercado é 10% menor que o 50 EMA, compre o mercado.
• Quando o VIX é 20% maior do que a média de dois anos, compre o mercado.
• Quando o EPS de 5 anos de uma ação cai 20% abaixo da média, compre o estoque.
Um exemplo do curso.
As estratégias de reversão à média tendem a funcionar melhor em períodos de tempo mais curtos e, portanto, são ideais para os comerciantes de swing. Na Marwood Research, várias estratégias de reversão à média são reveladas, como Força da barra.
Essa ideia a seguir é projetada usando uma fórmula muito simples que mede a inclinação entre dois pontos recentes em uma média móvel exponencial de 24 períodos (EMA). A fórmula do Amibroker para o indicador é a seguinte:
A fórmula GRA (gradiente) mede, portanto, a inclinação da curva EMA.
Uma posição de compra é inserida sempre que GRA cair abaixo de 0,98, pois isso indica uma condição de sobrevenda significativa. Sempre que GRA retrocede 1.02, a posição é fechada.
Testei o sistema em dados diários sobre ações da S & P 500 entre 2000 e 2010 e recebi um retorno anual composto de 16,73%.
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JB Marwood.
Negociante, analista e escritor independente.
JB Marwood é um trader e escritor independente especializado em sistemas mecânicos de negociação. Ele iniciou sua carreira comercializando o FTSE 100 e o Bund alemão para uma trading em Londres e agora trabalha em sua própria empresa. Ele também escreve para Seeking Alpha e outras publicações financeiras. Google+
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Estratégia de fx de reversão à média
Essa é uma estratégia de negociação simples que fornece algumas propriedades principais de reversão de média. Envolve o seguinte:
Se o preço atual for maior que a banda de bollinger superior, venda o estoque.
As bandas de bollinger são calculadas usando um desvio padrão médio + - multiplicador *. A média, neste caso, é calculada por uma curva de regressão linear, porque uma média móvel simples é frequentemente um indicador de atraso e se torna um grande problema com longos períodos de retorno.
Brincar com o período de lookback pode fornecer alguns resultados interessantes, experimente!
Pensamentos e sugestões são sempre bem vindos.
Mais sobre a estratégia pode ser encontrada aqui.
Código atualizado para corrigir bandas de bollinger altas e baixas.
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Feito! Eu também consertei onde a banda de baixo bollinger estava faltando. Eu configurei apenas usando o S & amp; P500, mas você pode modificar o sid para o seu gosto.
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Parece que na sua função handle_data você tem & quot; context. days_traded + = 1 & quot ;. Essa função não executa todos os minutos em um backtest completo? Não faria com que o cheque acontecesse a cada 20min em vez de 20 dias?
Obrigado por mencionar isso, eu não tinha pensado sobre como isso funcionaria em dados minuciosos, já que eu só testei em dados diários, mas aqui está uma maneira de testá-los em dados minuciosos também.
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Não estou acostumado a ler código em Python, por isso talvez esteja faltando alguma coisa, mas onde está a posição & quot; posição de saída & quot; comando no seu código? Vejo você comprando 5000 compartilhamentos quando estiver abaixo do limite inferior e vendendo quando estiver acima do limite superior, mas não vejo você saindo de qualquer lugar no meio. Eu pergunto porque, no cabeçalho, você diz que as posições saem quando o preço cruza a média móvel.
Além disso, você está usando alavancagem aqui?
Outra pergunta: você diz que está usando a interceptação da curva de regressão linear, mas não é o segundo valor retornado de um endereço de linha (indexado pelo número 1) que corresponde à inclinação da linha de regressão? Novamente, novo no Python, então posso estar muito errado.
Ao contrário do mercado de futuros, o lado comprado dos mercados de ações funciona de forma bem diferente do que o lado curto, pelo menos é o que eu vi. É provavelmente porque nós humanos reagimos de maneira diferente à ganância e ao medo. Os lados curtos são quedas íngremes rápidas que duram por curtos períodos, enquanto o lado longo é mais gradual sobe e dura mais tempo. Com base nisso, as reversões médias precisam de parâmetros diferentes para trabalhar nos lados curto e longo. Eu adoro ver a troca de idéias e generosidade dos codificadores capazes aqui.
Obrigado a todos por compartilhar.
Que eu saiba, linregress 1 retorna a interceptação da linha de linha de linha enquanto [0] retornaria a inclinação, mais aqui.
E você está certo sobre a posição de saída, não há nenhum por enquanto, vai entrar em breve. E sim, há um pouco de alavancagem usada aqui, embora quanto dependeria do valor do pedido.
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Ah sim, você está certo sobre o endereço de linha. Do ponto de vista estatístico, essa é uma escolha muito estranha da parte deles.
Você é capaz de executar a estratégia sem qualquer alavancagem, para que pudéssemos ter uma idéia de quais seriam os retornos nessa situação. Eu pergunto porque eu joguei com estratégias similares que não deram nem de longe o mesmo desempenho que o seu, mas elas foram desalavancadas, então eu quero ter certeza de que estou fazendo uma comparação justa.
Ainda trabalhando na alavancagem, mas eu incorporei posições de saída no algoritmo e os retornos são muito diferentes. Se você quiser saber mais sobre a alavancagem, também há um tópico da Quantopian aqui. A posição de saída atual é sempre que o preço cruza a média, e eu acho que haverá uma melhor posição de saída do que especialmente com o período de 20 dias de retrospectiva sobre isso. Se você tiver alguma sugestão sobre isso, sinta-se à vontade para postar.
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O último backtest que eu enviei não usa alavancagem para que você possa usar isso como uma boa maneira de comparar seus testes com os meus.
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Aqui está uma maneira de adaptá-la a dados minuciosos (o que funciona!), Usando um cheque para adicionar preços apenas uma vez por dia (no fechamento) você pode efetivamente armazenar preços próximos em uma matriz para realizar a regressão linear método.
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isso funciona melhor.
Marco, desculpe novato aqui. mas o algoritmo que você postou é muito diferente do método / código de regressão linear de Seong Lee. Parece mais próximo de quantopian / posts / simple-algo-que-tenta-ganhar-dinheiro-em-especuladores. Você postou no tópico errado? Você pode descrever as novas alterações feitas? torna mais fácil ver as novas alterações no código.
Quando eu clonei e executei seu algoritmo, recebi o seguinte aviso. então, há alguma razão pela qual você usou batch_transform aqui além da história? Você elaboraria mais sobre como a batch_transform trabalha aqui?
& quot; Aviso batch_transform está obsoleto, use o histórico. & Quot;
Eu criei este algoritmo antes de & # 39; history () & # 39; foi liberado. & # 39; batch_transform & # 39; está muito desatualizado e não recomendamos mais que você o use, em vez disso, use & # 39; history () & # 39; que permite consultar a quantidade X de dados históricos a partir da data atual de negociação do backtester.
Então, se você quisesse os últimos 20 dias de dados comerciais, você faria:
A última versão que tenho aqui usa o histórico para consultar dados passados, sinta-se à vontade para usar este.
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Bem, eu sinto que se ao invés de comprar quando o preço próximo cruza o Bollinger inferior pela primeira vez, você deve comprá-lo uma vez que o preço próximo reaparece e é igual ao Bollinger inferior (e da mesma forma para shorting também).
Você já ouviu falar de overfitting? O algoritmo não tem um bom desempenho em dados não treinados / não vistos. Experimente, por exemplo para executar o algoritmo de 2013-2016. Testes de caminhada entre outras coisas são necessários! ;-)
A estratégia foi publicada em 2 de outubro de 2013!
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Alguém pode me ajudar a mudar esse algoritmo para algo menor? Toda vez que tento ajustá-lo para 3.000, isso me dá um retorno de 29.000%. O que há com isso? BTW eu sou um noob total.
O problema aqui provavelmente está relacionado ao seu pedido, sendo muito grande. O que está acontecendo é que você está comprando e vendendo lotes de 3.000 ações, o que torna sua estratégia irracional. Para um bom recurso nos tipos de pedidos, tente:
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